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• マルチターン会話管理とコンテキスト最適化: LLMチャットボットのMemoryパターン·会話要約·Sliding Window戦略

  LLMチャットボットにおけるマルチターン会話の効果的なメモリパターンを解説します。Buffer・Summary・Vector Storeメモリ、Sliding Window戦略、会話要約技法、トークンコスト最適化、LangChain/LlamaIndex実装、ベクトルDB基盤の永続メモリ、コンテキストドリフト対応、プロダクションアーキテクチャパターンを説明します。

  2026-03-12 · 26 分で読めます #chatbot#multi-turn#conversation-management#memory-pattern#context-window