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关于 GPU、LLM、MLOps、Kubernetes 以及心态的文章 · 29 篇
Google Agent Development Kit 实践指南:ADK 为何适合企业级智能体
面向评估 Google Agent Development Kit 的团队的实践指南,围绕上下文管理、callbacks、多智能体组合与上线判断标准展开。
2026-04-12 · 9 分钟阅读 #google-adk#agent-development-kit#ai-agent#multi-agent#session-stateMastra 实战指南:2026 年 TypeScript 团队为什么在生产 AI 智能体中采用它
面向需要在一套开源 TypeScript 技术栈中同时处理智能体、记忆、工作流、可观测性、评估与生产部署的团队,这是一份 Mastra 实战指南。
2026-04-12 · 10 分钟阅读 #mastra#typescript#ai-agent#mcp#memoryLlamaIndex Workflows 实战指南:把事件驱动 agent 与 RAG 带到生产环境的方法
LlamaIndex Workflows 实战指南 —— 从事件驱动设计、observability、human-in-the-loop、LlamaDeploy 的角度进行整理,同时涵盖该在什么时候使用、以及如何落地到生产环境。
2026-04-12 · 9 分钟阅读 #llamaindex#workflows#agent-workflow#rag#observabilityOpenAI、Azure、AWS 企业级 Agent 可观测性与评估比较指南
对比 OpenAI、Azure、AWS 在 Agent 可观测性、评估、仪表盘、OpenTelemetry 集成上的差异,并为平台、产品、基础设施团队整理了一份做出上线决策的实务指南。
2026-04-12 · 5 分钟阅读 #openai#azure#aws#observability#evaluation用 Cloudflare Agents 与 Durable Objects 构建 AI 应用的实战指南
一篇 2026 年的实战指南,讲清楚 Cloudflare Agents 与 Durable Objects 如何应用在 AI 产品上、为什么状态与长时间运行的任务如此重要、它与 stateless serverless 有何不同,以及一份可直接落地的上线检查清单。
2026-04-12 · 13 分钟阅读 #cloudflare#cloudflare-agents#durable-objects#ai-agent#mcpCloudflare AI Gateway 实战指南: 观测和控制 AI 流量最快的方法
以 2026 年 4 月为基准,从实务角度梳理为什么要用 Cloudflare AI Gateway、能做哪些控制、以及应该如何搭配使用 Dynamic Routing 与自动重试。
2026-04-12 · 9 分钟阅读 #ai-platform#cloudflare#ai-gateway#observability#cachingAzure AI Foundry Agent Service 实战指南:2026 年企业部署判断标准
这是一份从企业视角梳理 Azure AI Foundry Agent Service 的实战指南,说明为什么需要管理型智能体、如何利用工具目录和远程 MCP 服务器,以及如何以 tracing、evaluation、governance、private networking 为基准判断部署方案。
2026-04-12 · 7 分钟阅读 #azure#azure-ai-foundry#agent-service#ai-agent#mcpAmazon Bedrock AgentCore 实践指南:如何在 2026 年构建安全的生产级智能体
Amazon Bedrock AgentCore 面向需要安全、可用于生产的智能体的团队,本文详细介绍 Runtime、Memory、Gateway、可观测性,以及上线前的检查清单。
2026-04-12 · 12 分钟阅读 #aws#bedrock#agentcore#ai-agent#mcpLLM 生产监控平台对比:LangSmith·LangFuse·Arize Phoenix 实战运维指南
LLM 生产监控平台三巨头(LangSmith、LangFuse、Arize Phoenix)综合对比指南。涵盖追踪(trace)采集、提示词版本管理、评估流水线、成本监控、质量看板构建,以及实战选型标准,并配有代码示例。
2026-03-09 · 31 分钟阅读 #ai-platform#llm-monitoring#langsmith#langfuse#arize