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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
SOTA 텍스트 임베딩 모델 분석 — 검색과 RAG의 심장
텍스트 임베딩은 검색과 RAG 시스템의 심장입니다. 대조학습과 InfoNCE, 이중 인코더, 하드 네거티브, E5/BGE/GTE 계열, Matryoshka 표현학습, MTEB 벤치마크까지 최신 임베딩 모델의 원리와 실무 적용을 정리합니다.
2026-06-30 · 35 분 읽기 #ai-papers#embedding#retrieval#rag#contrastive-learning