태그: #engineering-math
GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 30 편
공업수학 시리즈 11편: 행렬과 선형연립방정식
행렬을 단순한 숫자 배열이 아니라 선형 시스템을 압축해서 표현하는 언어로 이해하고, 선형연립방정식과 연결해 설명합니다.
2026-03-19 · 5 분 읽기 #engineering-math#linear-algebra#matrices#linear-systems#2026-03공업수학 시리즈 8편: 급수해와 ordinary point
닫힌형 해를 바로 찾기 어려운 미분방정식에서 멱급수 해법이 왜 필요한지, ordinary point가 무엇인지, 기본적인 전개 과정을 통해 익힙니다.
2026-03-19 · 6 분 읽기 #engineering-math#ode#series-solutions#power-series#2026-03공업수학 시리즈 5편: 감쇠, 강제진동, 공진
질량-스프링-감쇠기 모델을 통해 감쇠와 강제진동, 공진의 의미를 직관적으로 이해하고 공학 시스템 응답을 읽는 방법을 익힙니다.
2026-03-19 · 6 분 읽기 #engineering-math#ode#forced-oscillation#resonance#2026-03공업수학 시리즈 2편: 1차 미분방정식의 개념
1차 미분방정식이 무엇인지, 변화율을 다룬다는 말이 어떤 의미인지, 그리고 해를 찾는다는 것이 실제로 무엇을 뜻하는지 입문자 눈높이에서 설명합니다.
2026-03-19 · 7 분 읽기 #engineering-math#ode#differential-equations#modeling#2026-03선형대수학 완전정복: 벡터부터 SVD까지 제로투히어로 가이드
선형대수학의 모든 개념을 처음부터 끝까지 다루는 완전한 가이드. 벡터, 행렬, 행렬식, 벡터공간, 고유값, SVD까지 Python 코드 예제와 함께 배웁니다.
2026-03-17 · 29 분 읽기 #linear-algebra#math#engineering-math#vectors#matrices공업수학 완전정복 4: 벡터 미적분학 - 그린 정리부터 스토크스 정리까지
공업수학의 핵심인 벡터 미적분학을 완전히 다루는 가이드. 기울기(gradient), 발산(divergence), 회전(curl)부터 그린 정리, 가우스 정리, 스토크스 정리까지 Python 예제와 함께.
2026-03-17 · 20 분 읽기 #engineering-math#vector-calculus#green-theorem#stokes-theorem#divergence-theorem공업수학 완전 정복 3편: 복소해석학과 Z-변환 - 제어/신호처리의 핵심
전자/제어 공학도를 위한 복소해석학과 Z-변환 완전 정복 가이드. 복소수, 해석 함수, 코시-리만 방정식, 복소 적분, 유수 정리, 그리고 Z-변환으로 디지털 필터 설계까지 완벽히 마스터합니다.
2026-03-17 · 23 분 읽기 #engineering-math#complex-analysis#z-transform#signal-processing#control-systems공업수학 완전 정복 1편: 상미분방정식(ODE) - 기초부터 라플라스 변환까지
전자/전기/기계 공학도를 위한 상미분방정식 완전 정복 가이드. 1차 ODE부터 2차 선형 ODE, 연립 ODE, 라플라스 변환, 역변환까지 공학 응용 예제와 Python 수치 풀이로 완벽히 마스터합니다.
2026-03-17 · 24 분 읽기 #engineering-math#ode#differential-equations#laplace-transform#mathematics공업수학 완전 정복 2편: 푸리에 급수/변환과 편미분방정식(PDE)
전자/전기/통신 공학도를 위한 푸리에 해석과 편미분방정식 완전 정복 가이드. 푸리에 급수, 푸리에 변환, 이산 푸리에 변환(DFT/FFT), 열방정식, 파동방정식, 라플라스 방정식까지 완벽히 마스터합니다.
2026-03-17 · 24 분 읽기 #engineering-math#fourier-series#fourier-transform#pde#signal-processing공업수학 완전 정복 4편: 수치해석 - 공학 문제를 컴퓨터로 푸는 방법
전자/기계/화학 공학도를 위한 수치해석 완전 정복 가이드. 방정식 풀기(이분법, 뉴턴-랩슨), 수치 미분/적분, ODE 수치 풀이(오일러, 룽게-쿠타), 선형 시스템, 최소자승법까지 Python으로 완벽히 구현합니다.
2026-03-17 · 35 분 읽기 #engineering-math#numerical-methods#numerical-analysis#scipy#python