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GPU·LLM·MLOps·쿠버네티스, 그리고 마음가짐에 관한 글 · 1 편
AI Papers: Test-Time Scaling 핵심 논문 정리 — 추론 예산으로 성능을 끌어올리는 방법
Test-Time Scaling(TTS)은 학습 파라미터를 늘리지 않고 추론 시점의 계산 예산을 늘려 성능을 높이는 접근이다. 이 글은 Best-of-N, Self-Consistency, Tree Search, Verifier/Reranker 기반 방법을 논문 맥락과 실무 적용 관점에서 정리한다.
2026-03-04 · 24 분 읽기 #ai-papers#test-time-scaling#reasoning#inference#llm