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强化学习（Reinforcement Learning）完全指南：从理论基础到最新算法、实战实现
从强化学习的核心理论 MDP、Bellman 方程，到 Q-Learning、DQN、Policy Gradient、A3C、PPO、SAC 等主要算法逐一用公式推导，并系统整理 RLHF、AlphaGo、机器人应用案例与 PyTorch 实现示例。
2026-03-01 · 59 分钟阅读 #reinforcement-learning#deep-learning#dqn#ppo#rlhf