标签: #2026-04

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• GitHub Copilot 编码代理实战指南：将云端后台任务安全引入团队的方法

  本文以 GitHub Copilot 编码代理最新的 Cloud Agent 工作流程为基准，梳理团队应该在哪些场景使用它、哪些场景不该用、需要哪些护栏，以及应该如何与 Claude Code 这类以终端为先的代理分工使用。

  2026-04-12 · 9 分钟阅读 #github#copilot#coding-agent#cloud-agent#pull-request

• Azure AI Foundry Agent Service 实战指南：2026 年企业部署判断标准

  这是一份从企业视角梳理 Azure AI Foundry Agent Service 的实战指南，说明为什么需要管理型智能体、如何利用工具目录和远程 MCP 服务器，以及如何以 tracing、evaluation、governance、private networking 为基准判断部署方案。

  2026-04-12 · 7 分钟阅读 #azure#azure-ai-foundry#agent-service#ai-agent#mcp

• OpenAI RFT 与自定义评分器:面向产品和平台团队的实践指南

  一份关于 OpenAI 强化微调(RFT)搭配自定义评分器的实践指南,涵盖何时该用它、如何准备数据、如何评估检查点,以及如何安全地上线。

  2026-04-12 · 9 分钟阅读 #ai-platform#openai#rft#reinforcement-fine-tuning#custom-graders

• Gemini CLI 实战指南：如何判断是否要采用以终端为先的 AI 智能体

  从 2026 年的时间点出发，梳理 Gemini CLI 与以 IDE 为先的工具有何不同，plan mode、hooks、MCP、脚本化对实际开发流程意味着什么，以及如何在团队里安全地落地它。

  2026-04-12 · 11 分钟阅读 #gemini-cli#google-gemini#terminal-ai#ai-agent#mcp

• Amazon Bedrock AgentCore 实践指南：如何在 2026 年构建安全的生产级智能体

  Amazon Bedrock AgentCore 面向需要安全、可用于生产的智能体的团队，本文详细介绍 Runtime、Memory、Gateway、可观测性，以及上线前的检查清单。

  2026-04-12 · 12 分钟阅读 #aws#bedrock#agentcore#ai-agent#mcp

• 在 K8s 上运维 DB — CNPG、Percona、Vitess、Helm chart 完全指南

  总整理在 Kubernetes 环境中运维数据库的方法。对比 CloudNativePG、Percona Operator、Vitess 以及主流 Helm chart，并分享实战运维经验。

  2026-04-11 · 20 分钟阅读 #database#kubernetes#cnpg#postgresql#mysql