메이아이의 2차면접
감사하게도 메이아이로 부터, 2차 대면 인터뷰의 기회를 얻게되었다. "문제 해결 프로세스가 핏한지"라는 말에서 나의 가능성을 봐 주었다는 생각에 감사한 마음이 들었다.
가장 먼저, 1차 비대면 인터뷰를 위해 소중한 시간을 내주셔서 감사합니다.
또한 안내드렸던 일정보다 늦게 연락드리게 되어 죄송합니다.
인터뷰 내용을 바탕으로 내부적으로 논의해본 결과, 김영주 님께서 갖고 계신 문제 해결 프로세스가 저희와 핏한지 확인해보고 싶다고 판단했습니다.
이러한 이유로, [채용 공고](https://careers.may-i.io/position/devops-engineer)의 합류 여정에 따른 2차 직무 인터뷰를 요청드리고자 합니다.
직무 인터뷰는 김영주 님과 사내에서 DevOps 업무를 진행하고 있는 두 명, 총 세 명이 참여하여 대면으로 진행하게 됩니다.
인터뷰는 60분에서 90분 가량 진행될 계획이며, 이러한 질문을 드릴 예정입니다.
가상의 서비스를 개발하는 시나리오를 상정하고, 필수 요구사항을 충족하는 서비스 및 인프라 아키텍처 디자인
선택 요구사항을 충족하는 방법에 대한 논의
정해진 정답과 인터뷰에서 제시해주시는 의견을 비교하려는 목적이 아니며, 한 팀으로 문제를 함께 풀어낼 때 문제를 구조화하고 현실과 타협하는 방법을 보여주시기를 기대합니다.
혹여나 어떤 대화가 이루어지게 될지 예측하기 어려우시다면, 완전히 동일하지는 않겠지만 다음 링크를 참고해주시면 어느 정도 도움이 되리라 생각합니다.
> [System Design Interview](https://giunglee.notion.site/System-Design-Interview-d28f7af0bf55417c8e9414040edb1a28)
아래 링크에서 일정을 선택해주시면, 확인 후 공유드리도록 하겠습니다.
혹시 편하신 시간이 없는 경우에는, 알려주시면 가능한 시간을 조정하여 다시 보내드리겠습니다.
이외에도 문의해주실 내용이 있다면 언제든 편하게 말씀해주세요.
아래 두 가지에 대한 사안에 대한 준비가 필요하다.
- 가상의 서비스를 개발하는 시나리오에서, 필수 요구사항을 충족하는 서비스 및 인프라 아키텍쳐 디자인
- 선택 요구사항을 충족하는 방법에 대한 논의
개발 지식과 더불어, Dev ops로서 필요한 역량을 확보해야하는 것은 기본이고 커뮤니케이션 능력과, 빠르게 배우고 협업할 수 있는 모습을 보여주는 것이 중요할 것 같다.
우선 Alex xu의 System Design Interview 책 두권을 여러번 회독하며 공부해보자. 그리고 Devops에 필요한 역량은 계속 꾸준히 공부해보자.
CI/CD -> Git, Github Action , ArgoCD Container Orchestration -> Kubernetes, Helm Monitoring -> Grafana , Prometheus, Opensearch Server -> Spring, Django
https://github.com/donnemartin/system-design-primer?tab=readme-ov-file
회사 업무 할일
- LLM Application
- Prompt 엔지니어링 기법
- Lang Chain
- Vector DB , Function Calling
- DBaaS
- MongoDB basic
- Kubernetes
- Operator sdk
- Go language
앞으로 3주간 공부할 것들
- System Design (System Design engineering 1,2), Cracking the coding interview
- DBaaS -> Mastering MongoDB 6.x , learning MySQL, Redis in action, Kubernetes Operator Framework book
- 데이터 엔지니어 -> Begining Apache Spark, Kafka in action, Elastic Search in Action, Designing Data-intensive Application, Architecting modern data platforms, Kubernetes in action, Istio in action, Prometheus Up and Running
- Lang chain, Streamlit -> Streamlit for data science, Learning Langchain
- 일본어 학습 -> 일본어한자암기박사1,2 , JLPT 한권으로 합격
공부할 때 계속 볼 링크
- https://giunglee.notion.site/307c67eedaa5448b92c90c1925a2c33c
- Leet Code
- 시스템 디자인
- Mock Interview