개발자의 팟캐스트 큐레이션 2026 — Latent Space·Changelog·SE Daily까지, 출근길에 듣는 일급 대담

프롤로그 — 출근길 30분이 1년이 되면

이 글은 같은 날 올린 개발자의 책장 2026 과 개발자의 영상·강의 큐레이션 2026 의 세 번째 짝꿍이다. 책이 판단의 뼈대를 만들고, 영상이 그 뼈대 위에 살을 붙인다면, 팟캐스트는 그 살 위에 흐르는 혈관이다. 출근길·산책길·설거지·운전 — 두 손이 묶여 있고 눈이 다른 데를 봐야 하는 시간을, 업계의 맥박을 듣는 시간으로 바꾼다.

팟캐스트는 책·영상과 다른 세 가지 강점이 있다.

• 시간이 공짜다. 통근 30분, 일주일에 5번, 1년이면 130시간이다. 책 한 권 끝낼 시간을 흘려듣기로 메꾼다.
• 대담의 맥락이 같이 온다. 책은 결론을, 영상은 데모를 보여 준다. 팟캐스트는 왜 그 결론에 도달했는가를 그 사람의 목소리로 들려준다. 어떤 질문에서 막혔는지, 어떤 결정에서 후회하는지 — 글이 잘 못 잡는 톤이 살아 있다.
• 새 사람의 이름을 알게 된다. 한 팟캐스트를 1년 들으면 그 분야의 주역 30명이 머리에 들어온다. 이 사람들의 트윗·블로그·논문이 다음 학습의 입구가 된다.

그러나 동시에 함정도 분명하다.

• 흘려들으면 흘려간다. 진지한 한 시간 대담을 한 번에 끝내면 머리에 30%만 남는다. 두 번 들으면 60%, 노트하면서 한 번 더 들으면 90%다. 좋은 에피소드는 세 번 듣는다.
• 신규 도구 광고가 섞여 있다. 2026년의 모든 팟캐스트에는 후원사가 있다. 광고 구간은 30~60초씩, 정직하게 표시되지만 — 그 외에 "이번 에피소드는 X 회사의 협찬으로"라는 톤이 본 대담에도 섞일 때가 있다. 회사가 게스트면 그 회사의 약점 질문이 약해진다는 사실을 기억하면 된다.
• 양으로 흘리는 함정. 매주 7~10개 팟캐스트를 큐에 넣어두면 한 주 안에 다 듣지 못해서 죄책감만 쌓인다. 큐는 3~5개로 묶고 나머지는 분기별 점검에서 정리한다.

이 글은 2026년 5월 기준으로 내가 직접 한 분기 이상 들었거나, 동료들이 두 번 이상 추천한 팟캐스트만 정리한다. 각 팟캐스트에 대해:

• 어떤 신호를 주는가 — 다른 데서 못 얻는 한 가지
• 누구에게 맞는가 — 신참·중견·시니어 중 누구에게
• 어디부터 듣는가 — 입문용 에피소드 1~3개
• 빈도 — 매주·격주·매일·비정기

그리고 카테고리(AI/ML 엔지니어링, 엔지니어링 문화, 깊은 기술, 산업 전략, 한국 개발자 팟캐스트) 별로 묶고, 마지막에는 학습 루틴·안티패턴·다음 글 예고를 둔다.

팟캐스트는 머리에 남기기보다는 머리에 흐르게 하는 도구다. 한 번 들은 에피소드의 80%는 잊어도 좋다. 그러나 1년 동안 흘러간 130시간 중 20%는 이 사람을 안다·이 회사를 안다·이 논쟁의 양쪽을 안다는 형태로 남는다. 그 20%가 시니어와 주니어를 가른다.

한눈에 보는 카테고리 × 팟캐스트 매트릭스

적합도 표시는 절대적인 것이 아니다. 자기 톤에 맞는 한두 개를 골라 한 분기씩 들어 보면서 추리는 게 정답이다. 처음부터 큐에 10개를 넣지 않는다.

1장 · AI/ML 엔지니어링 — Latent Space와 그 친구들

2024~2026년의 가장 큰 변화는 "AI 엔지니어"라는 직군이 굳어졌다는 점이다. ML 엔지니어와 다르고, 백엔드와도 다르다. 모델을 학습시키지는 않지만 모델을 쓰는 시스템을 짠다. 평가·툴 사용·메모리·멀티에이전트·MCP — 이 새 어휘를 가장 빠르게 흡수할 수 있는 곳이 팟캐스트다.

Latent Space — AI 엔지니어링의 정전(canon)

• 진행자 — Swyx(Shawn Wang), Alessio Fanelli
• 빈도 — 주 1~2회, 한 편 60~120분
• 어떤 신호를 주는가 — 2023년 swyx가 "AI Engineer"라는 직군명을 만들고, 그 직군의 도구·기술·언어를 1년 안에 만들어 냈다. 게스트는 OpenAI·Anthropic·Cursor·Vercel·LangChain·Modal·E2B의 빌더들. "우리가 지금 어떻게 짓고 있는가"의 일급 소스다. AI Engineer Summit·AI Engineer Conference의 공식 미디어이기도 하다.
• 누구에게 맞는가 — LLM 위에 무언가를 짓는 개발자 전원. 특히 RAG·에이전트·평가·툴 사용을 진지하게 하는 사람.
• 어디부터 듣는가
  1. Andrej Karpathy 인터뷰 — 트랜스포머 시대 학습관
  2. Cursor의 Aman Sanger 인터뷰 — AI IDE의 안쪽
  3. Anthropic의 Mike Krieger·Claude 팀 에피소드 — Claude·MCP의 설계 의도
• 함정 — 한 편이 길다. 1.5배속으로 듣고, 게스트가 짙은 슬랭을 쓰면 트랜스크립트를 같이 본다. swyx 자신이 게스트보다 더 말이 많을 때가 있어서 호불호가 갈린다.

No Priors — 프론티어 회사의 의사결정

• 진행자 — Sarah Guo(Conviction VC), Elad Gil(angel investor)
• 빈도 — 매주, 45~70분
• 어떤 신호를 주는가 — Latent Space가 빌더의 시각이라면 No Priors는 자본의 시각이다. OpenAI·Anthropic·DeepMind·Mistral·Perplexity의 CEO·CTO, 그리고 모델·로보틱스·생물학 분야의 최전선 연구자들이 단골이다. 진행자 두 명이 모두 1세대 AI 투자자라 질문이 날카롭다.
• 누구에게 맞는가 — AI 회사의 전략을 읽고 싶은 시니어 엔지니어·창업자.
• 어디부터 듣는가
  1. Sam Altman 에피소드들 — 매년 한 번씩 옴
  2. Dario Amodei 에피소드 — Anthropic의 안전·스케일 사고
  3. Andrej Karpathy "Software Is Changing (Again)" — 그 유명한 강연의 팟캐스트 버전

Dwarkesh Podcast — 깊은 한 주제, 긴 대화

• 진행자 — Dwarkesh Patel
• 빈도 — 격주, 90~180분
• 어떤 신호를 주는가 — 한 명의 게스트와 한 주제를 깊게 판다. 준비량이 비정상이다. Dwarkesh는 게스트의 모든 논문·인터뷰·트윗을 미리 읽고 들어간다. 그 결과 대담의 밀도가 다른 팟캐스트의 두 배는 된다. 게스트 라인업도 일급: Demis Hassabis, Dario Amodei, Sholto Douglas and Trenton Bricken(Anthropic 연구자), Sarah C. M. Paine(역사학자), Mark Zuckerberg, Tony Blair.
• 누구에게 맞는가 — AI 연구의 안쪽을 들여다보고 싶은 ML 엔지니어·연구자. 정치사·역사 인터뷰는 폭을 넓힐 때 보너스.
• 어디부터 듣는가
  1. Sholto Douglas and Trenton Bricken — "How does Claude reason?" 시리즈
  2. Dario Amodei — "Anthropic CEO" 에피소드
  3. Demis Hassabis — DeepMind 인터뷰
• 함정 — 길다. 진심으로 길다. 출근길에 한 번에 끝낼 생각은 버리고, 한 편을 두세 번에 나눠 듣는다.

Practical AI — 실무 코드와 도구

• 진행자 — Daniel Whitenack, Chris Benson
• 빈도 — 매주, 40~60분
• 어떤 신호를 주는가 — Changelog 네트워크의 AI 팟캐스트. 빌더 인터뷰보다 실무 코드·도구에 더 가깝다. LangChain·LlamaIndex·DuckDB·Weights and Biases 같은 도구가 단골 주제. 두 진행자 모두 현역 데이터 사이언티스트라 질문이 실용적이다.
• 누구에게 맞는가 — ML 엔지니어, MLOps 엔지니어, 데이터 엔지니어.
• 어디부터 듣는가
  1. RAG 시리즈 — 5~6편이 줄줄이 있다
  2. Local LLMs 시리즈 — llama.cpp·Ollama 시대
  3. Evaluation 시리즈 — LLM 평가 도구

2장 · 엔지니어링 문화·커뮤니티 — Changelog와 그 우주

Changelog Media는 2009년에 시작된 OSS·개발자 커뮤니티 미디어다. 메인 팟캐스트 외에 JS Party·Practical AI·Go Time·Brain Science·Founders Talk 등 10여 개의 팟캐스트를 같이 운영한다. 한 회사의 팟캐스트 네트워크 중 가장 일관성 있는 톤을 유지하는 곳이다.

The Changelog — 오픈소스·창작자의 거실

• 진행자 — Adam Stacoviak, Jerod Santo
• 빈도 — 매주, 60~90분
• 어떤 신호를 주는가 — 오픈소스 프로젝트의 메인테이너·창립자를 게스트로 부른다. Linus Torvalds, Brian Kernighan, Guido van Rossum, Yukihiro Matsumoto(Matz) 같은 거물도 다녀갔고, 오늘의 떠오르는 OSS 메인테이너도 똑같은 톤으로 다룬다. 진행자 두 명이 20년 가까이 같이 일해 와서 농담의 박자가 좋다.
• 누구에게 맞는가 — OSS에 기여하거나 OSS를 쓰는 개발자 전원. 즉 거의 모두.
• 어디부터 듣는가
  1. Linus Torvalds 에피소드 — Linux·git 30년
  2. Guido van Rossum 에피소드 — Python·Mojo
  3. DHH 에피소드 — Rails·SaaS의 두 번째 봄
• 부속 팟캐스트들 — Changelog Interviews(이 메인), Changelog and Friends(가벼운 라운드테이블), Ship It!(인프라·DevOps), Practical AI(AI 응용), JS Party(JS), Go Time(Go).

JS Party — JS·웹 생태계 라운드테이블

• 진행자 — Changelog 직원·외부 호스트 다수 (Amelia Wattenberger, Jerod Santo, Amal Hussein, Nick Nisi 등 순환)
• 빈도 — 매주, 50~80분
• 어떤 신호를 주는가 — 한 호스트가 게스트와 1:1로 진행하는 게 아니라 3~5명이 라운드테이블로 한 주제를 다룬다. React·Vue·Solid·Astro·Bun·Deno 같은 도구의 메인테이너와 사용자가 같이 앉는다. 의견 충돌이 많고, 의견 충돌이 학습 포인트다.
• 누구에게 맞는가 — 프론트엔드·풀스택·Node·Deno 개발자.
• 어디부터 듣는가
  1. "The State of JS" 연례 에피소드들
  2. Ryan Dahl(Deno) 에피소드
  3. Jarred Sumner(Bun) 에피소드

CoRecursive — 코드 뒤의 이야기

• 진행자 — Adam Gordon Bell
• 빈도 — 월 1~2회, 50~80분
• 어떤 신호를 주는가 — 한 프로젝트·한 사람의 이야기를 다큐멘터리처럼 만든다. 단순 인터뷰가 아니라 편집과 음악이 들어간 30~80분의 다큐. "I was a Coder. So I Fired Myself," "The Mining Pool," "The Coding Career Handbook" 같은 에피소드는 한 편의 영상다큐를 듣는 느낌이다.
• 누구에게 맞는가 — 코드 뒤의 사람·문화에 관심 있는 모든 개발자.
• 어디부터 듣는가
  1. "Hard Drive Decade" — HDD 회사의 흥망
  2. "Lord of the Io_Uring" — Linux io_uring 창시자 인터뷰
  3. "The Box that Built the Modern Internet" — Cisco 라우터 이야기

Software Unscripted — 언어·런타임·시스템

• 진행자 — Richard Feldman
• 빈도 — 격주, 60~90분
• 어떤 신호를 주는가 — Roc 언어 창시자가 진행. 게스트는 언어 디자이너·런타임 엔지니어가 많다. Rust·Zig·Roc·OCaml·Haskell·Gleam 같은 진영의 깊은 대담.
• 누구에게 맞는가 — 언어·컴파일러·런타임에 관심 있는 진지한 학습자.
• 어디부터 듣는가
  1. Andrew Kelley(Zig) 에피소드
  2. Niko Matsakis(Rust 팀 리드) 에피소드
  3. Jane Street OCaml 팀 에피소드

3장 · 깊은 기술·시니어 엔지니어링 — SE Daily와 Pragmatic Engineer

Software Engineering Daily — 거의 매일 한 시간

• 진행자 — 다수 (Jeff Meyerson 창립, 현재 Jordi Mon Companys 외 5~6명)
• 빈도 — 거의 매일, 50~70분
• 어떤 신호를 주는가 — 한 회사·한 도구·한 도메인을 한 시간씩 다룬다. 폭이 어마어마하다. 데이터베이스·검색·시스템 디자인·블록체인·관측·보안·임베디드까지 — 다른 팟캐스트가 다루지 않는 좁은 도메인까지 들어간다. 양이 많아서 골라 듣는 기술이 필요하다.
• 누구에게 맞는가 — 폭넓은 호기심을 가진 모든 개발자. 특히 자기 분야 외의 도메인을 한 시간 동안 들어 보고 싶을 때.
• 어디부터 듣는가
  1. 자기 관심사 키워드로 검색해서 최신 3편
  2. Past Episode 아카이브에서 "Top 10 of [year]"
• 함정 — 창립자 Jeff Meyerson은 2021년 사망. 톤이 한동안 흔들렸지만 2024년 이후 진행자 풀이 안정되었다. 게스트의 영어 액센트가 다양해서 트랜스크립트가 도움이 된다.

The Pragmatic Engineer Podcast — 빅테크 내부 사정

• 진행자 — Gergely Orosz
• 빈도 — 격주, 60~90분
• 어떤 신호를 주는가 — 같은 이름의 뉴스레터(현재 70만 구독)의 팟캐스트 버전. 빅테크의 안쪽을 가장 잘 보여 준다. Meta·Stripe·Uber·Shopify·Datadog의 시니어 엔지니어·매니저 인터뷰. "이 회사는 왜 이런 결정을 했나"를 1차 소스로 듣는다.
• 누구에게 맞는가 — 미들·시니어 엔지니어, 엔지니어링 매니저, 시니어로 가는 길에 있는 사람.
• 어디부터 듣는가
  1. "Inside Stripe Engineering" — Stripe CTO와의 대담
  2. "On-call at Big Tech" — 온콜 문화
  3. "Engineering Career Frameworks" — IC·매니저 트랙
• 함정 — Gergely는 뉴스레터에 일주일 30시간을 쓴다. 팟캐스트는 부속물 느낌이 있어서 격주 페이스가 들쭉날쭉. 뉴스레터를 같이 보면 시너지가 크다.

Oxide and Friends — 시스템·하드웨어·문화

• 진행자 — Bryan Cantrill, Adam Leventhal
• 빈도 — 매주, 60~120분
• 어떤 신호를 주는가 — Oxide Computer Company의 공동 창립자들이 진행. Sun Microsystems·Joyent에서 30년을 같이 일한 두 사람. 시스템 엔지니어링과 문화가 같이 굴러간다. 같은 회사에서 같이 일하는 다른 엔지니어들도 자주 게스트로 온다.
• 누구에게 맞는가 — 시스템 엔지니어, 하드웨어 가까운 백엔드, 그리고 엔지니어링 문화에 관심 있는 시니어.
• 어디부터 듣는가
  1. "The Soul of a New Machine" 시리즈 — 책 리뷰가 아니라 그 책이 무엇을 가르치는가
  2. "Predictions for 2026" — 매년 초 에피소드
  3. "Open Source Strategies" — OSS와 자본의 관계

Software Engineering Radio — 학계와 산업의 다리

• 진행자 — IEEE Software 편집진 (Robert Blumen, Jeremy Jung 외 순환)
• 빈도 — 격주, 45~75분
• 어떤 신호를 주는가 — IEEE Software의 공식 팟캐스트. 게스트는 책 저자·학자·시니어 엔지니어가 많다. 톤이 다른 팟캐스트보다 진지하고 잡담이 적다. 책 한 권을 한 시간에 압축해 듣는 느낌.
• 누구에게 맞는가 — 진지한 학습자, 영문 책을 듣는 게 부담스러운 사람.
• 어디부터 듣는가
  1. Martin Kleppmann — DDIA 에피소드
  2. Camille Fournier — Manager's Path
  3. Gregor Hohpe — Enterprise Integration Patterns

4장 · 산업 전략·비즈니스 — 시야를 넓히는 대담

Acquired — 한 회사의 전모

• 진행자 — Ben Gilbert, David Rosenthal
• 빈도 — 격주, 180~300분(한 편이 3~5시간)
• 어떤 신호를 주는가 — 한 에피소드에 한 회사의 시작부터 지금까지를 정리한다. 한 편이 보통 3~5시간이고, 게스트 에피소드는 더 짧다. NVIDIA·Microsoft·Costco·LVMH·TSMC·Standard Oil·Berkshire Hathaway 등이 다뤄졌다. NVIDIA 3부작은 2024년의 가장 들을 만한 비즈니스 콘텐츠 중 하나로 꼽힌다.
• 누구에게 맞는가 — 시야를 넓히고 싶은 시니어 엔지니어·창업자. 자기 회사 전략을 짜는 모든 사람.
• 어디부터 듣는가
  1. NVIDIA Part I, II, III — 2022~2024년에 3년에 걸쳐 만듦
  2. TSMC 에피소드 — 반도체 공급망
  3. Microsoft 에피소드 — Satya 시대의 부활
• 함정 — 길다. 한 편을 출퇴근 두 주에 걸쳐 듣는다. 그러나 1년에 두 편만 들어도 한 산업의 안쪽이 머리에 들어온다.

Decoder with Nilay Patel — CEO와 정책의 일급 인터뷰

• 진행자 — Nilay Patel(The Verge 편집장)
• 빈도 — 주 2~3회, 60~90분
• 어떤 신호를 주는가 — CEO·정책가·미디어 거물 인터뷰. Nilay는 변호사 출신이라 질문이 날카롭고 외교적으로 답을 회피하면 다시 묻는다. Sundar Pichai, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Jensen Huang, Lina Khan 같은 거물부터 작은 스타트업 CEO까지. The Vergecast(매주 금)와 짝.
• 누구에게 맞는가 — 산업 흐름·정책·플랫폼 권력에 관심 있는 사람. 시니어 엔지니어·매니저·창업자.
• 어디부터 듣는가
  1. Sam Altman 에피소드(2024 OpenAI 일들 후)
  2. Lina Khan(전 FTC 위원장) 에피소드
  3. Jensen Huang 에피소드

Stratechery Podcast — 매일 30분 산업 해설

• 진행자 — Ben Thompson(가끔 게스트와)
• 빈도 — 거의 매일(평일), 30~60분
• 어떤 신호를 주는가 — Stratechery 뉴스레터의 오디오 버전이 아니라 별도 콘텐츠. Ben Thompson은 2013년부터 같은 분석 프레임(Aggregation Theory, 5-forces 변형)을 한 산업에 적용해 왔다. 사고의 일관성이 가치다. Sharp Tech(개발자·기술 관점), Sharp China(중국 기술 산업), Greatest of All Talk(NBA·산업 비유) 등 시리즈도 같이 운영.
• 누구에게 맞는가 — 전략적 사고를 기르고 싶은 시니어·창업자. 매일 30분이 부담 없다.
• 어디부터 듣는가
  1. "Aggregation Theory" 입문 에피소드(웹에 글 버전도 있음)
  2. NVIDIA·Microsoft·Apple 분석 시리즈
• 함정 — 일부 콘텐츠는 유료 구독자만 들을 수 있다. 무료 미리보기 에피소드를 먼저 들어 보고 결정.

20VC — VC·창업자의 끝없는 대담

• 진행자 — Harry Stebbings
• 빈도 — 주 3~5회, 40~70분
• 어떤 신호를 주는가 — Harry는 2015년 20세에 시작해서 지금은 자기 VC 펀드를 운영한다. 일주일에 3~5편 — 톱티어 VC, 톱티어 창업자, 톱티어 CEO 인터뷰. 게스트 명단의 깊이가 압권이지만 진행자의 질문이 가끔 얕다는 비판도 있다.
• 누구에게 맞는가 — VC·창업·전략에 관심 있는 사람.
• 어디부터 듣는가
  1. Doug Leone(Sequoia) 에피소드
  2. Brian Chesky(Airbnb) 에피소드
  3. Jensen Huang 에피소드

Lenny's Podcast — PM·성장·조직

• 진행자 — Lenny Rachitsky
• 빈도 — 매주, 60~90분
• 어떤 신호를 주는가 — 같은 이름의 PM 뉴스레터(80만 구독)의 팟캐스트. 게스트는 PM·디자인·성장·조직 리더가 많다. Shreyas Doshi, April Dunford, Marty Cagan, Julie Zhuo 같은 일급 PM·디자이너. PM의 팟캐스트지만 시니어 엔지니어·테크 리드에게도 일급이다.
• 누구에게 맞는가 — 미들·시니어 엔지니어, 엔지니어링 매니저, PM과 일하는 모든 IC.
• 어디부터 듣는가
  1. Shreyas Doshi — "What separates great PMs from the rest"
  2. April Dunford — "Obviously Awesome" 포지셔닝
  3. Marty Cagan — "Empowered" 시리즈

5장 · 폭넓은 대담·문화 — Lex Fridman과 그 친구들

Lex Fridman Podcast — 길고 깊은 인터뷰

• 진행자 — Lex Fridman
• 빈도 — 주 1~2회, 120~300분
• 어떤 신호를 주는가 — AI 연구자·정치인·물리학자·창업자·운동선수·요리사까지. 게스트 라인업의 폭이 가장 넓다. 한 편이 보통 3~5시간이고, Joe Rogan 톤의 긴 호흡 인터뷰. 게스트가 평소 못 받는 질문(인생·죽음·사랑·신)을 받는다.
• 누구에게 맞는가 — 폭넓은 호기심을 가진 모든 사람. 빨리 감기·구간 점프로 들어도 좋다.
• 어디부터 듣는가
  1. Andrej Karpathy 에피소드(연 1회씩)
  2. Demis Hassabis 에피소드
  3. Stephen Wolfram 에피소드
• 함정 — 진행자의 어조에 호불호가 갈린다. 처음 30분이 마음에 안 들면 그 에피소드는 건너뛰는 게 낫다.

a16z Podcast — 빅테크와 신생 스타트업

• 진행자 — 다수(Sonal Chokshi 외 a16z 파트너)
• 빈도 — 주 2~3회, 30~60분
• 어떤 신호를 주는가 — Andreessen Horowitz의 공식 팟캐스트. 자기 포트폴리오 회사가 많이 나오지만, AI·바이오·암호·반도체 등 분야별로 분리된 채널(a16z AI, a16z Bio Eats World 등)이 있어서 골라 들을 수 있다.
• 누구에게 맞는가 — 벤처 자본과 기술의 교차점에 관심 있는 사람.
• 함정 — 자사 포트폴리오 회사 게스트의 약점 질문이 약하다는 점은 늘 염두에 둔다.

The TWIML AI Podcast (TWIML) — ML 산업·연구의 다리

• 진행자 — Sam Charrington
• 빈도 — 주 1~2회, 45~75분
• 어떤 신호를 주는가 — "This Week in Machine Learning AI". 2016년부터 ML 분야 인터뷰만 한다. 학계 연구자와 산업 엔지니어를 같이 다룬다. 게스트의 논문·코드를 미리 읽고 들어간다는 점에서 Dwarkesh와 비슷한 결.
• 누구에게 맞는가 — ML 엔지니어·연구자.
• 어디부터 듣는가
  1. NeurIPS/ICML 기간의 특집 에피소드들
  2. 최신 모델 출시 직후 — 그 모델 저자 인터뷰

6장 · 한국 개발자 팟캐스트 — 가깝게 들리는 회고

영어 팟캐스트만 들으면 잃는 것이 있다. 같은 언어로 같은 시장의 같은 고민을 듣는 시간이다. 한국 개발자 팟캐스트는 양이 줄었지만 톤이 진지해진 채로 살아 있다.

나는프로그래머다(나프다) — 한국 시니어의 회고

• 진행자 — 임백준, 이상민, 이종우, 송재경 외 순환
• 빈도 — 비정기(2020년 이후 휴면 가까움, 아카이브가 살아 있음)
• 어떤 신호를 주는가 — 2014~2019년 사이에 가장 영향력이 컸던 한국 개발자 팟캐스트. 임백준 작가를 비롯한 한국 시니어 개발자들이 자기 커리어·기술·산업에 대해 진지하게 이야기한다. 지금은 신규 에피소드가 거의 없지만, 아카이브 200여 편이 그대로 듣기에 충분하다.
• 누구에게 맞는가 — 한국 시니어·매니저, 한국 IT 산업의 2010년대를 알고 싶은 모든 개발자.
• 어디부터 듣는가
  1. "한국 개발자의 글쓰기" 시리즈
  2. "시니어 개발자의 정의" 라운드테이블
  3. "한국 IT 산업의 30년" 회고 시리즈

개발자 라디오 — 한국 백엔드·풀스택의 일상

• 진행자 — 강유성, 신지오 외(시즌별 진행자 변경)
• 빈도 — 격주~월 1회, 50~80분
• 어떤 신호를 주는가 — 한국 IT 회사의 백엔드·풀스택 엔지니어들이 일상의 기술 결정을 이야기한다. 톤이 가깝다. "쿠팡에서 이렇게 했다", "토스에서 이렇게 했다"보다 "우리 작은 팀에서 이런 문제가 있었는데 이렇게 풀었다"의 톤. 회사 자랑 톤이 적은 게 강점.
• 누구에게 맞는가 — 한국 미들 개발자. 1~5년차에 가장 도움.
• 어디부터 듣는가
  1. 최신 시즌의 첫 1~3편 — 진행자 톤 확인
  2. "사이드 프로젝트" 시리즈
  3. "이직과 연봉" 시리즈

요즘IT 팟캐스트 — 한국 IT 산업의 흐름

• 진행자 — 요즘IT 편집부
• 빈도 — 매주, 30~50분
• 어떤 신호를 주는가 — 요즘IT(웹 미디어)의 오디오 버전. 한국 IT 회사·인물·트렌드를 짧게 정리한다. 깊이는 깊지 않지만 한국 IT 산업의 일주일 단위 변화를 가장 빠르게 알 수 있다.
• 누구에게 맞는가 — 한국 IT 산업 관찰자, 이직·창업 고민이 있는 사람.
• 어디부터 듣는가 — 최신 4~5편을 한 번에 듣는다. 같은 흐름이 반복되는 게 보인다.

이재석의 코드씹기·CommitConf·여러 인디 팟캐스트

• 2020년 이후 한국에서 새로 등장한 인디 개발자 팟캐스트가 다수 있다. 톤·빈도·진행자가 자주 바뀌어서 목록을 정기 점검하는 게 낫다. 검색 키워드: "한국 개발자 팟캐스트", "Korean developer podcast", "기술 팟캐스트 추천".
• 유튜브 영상 팟캐스트도 사실상 같은 카테고리에 들어간다. 라이트해커, 노마드코더의 인터뷰 시리즈, 우아한형제들 우아한테크세미나, 인프런 라이브 등은 영상이지만 오디오로 들을 수 있다.

7장 · 학습 루틴 — 팟캐스트를 어떻게 굴리는가

팟캐스트는 흘려듣기와 진지한 듣기 두 가지 모드가 있다. 둘을 섞어야 1년 후 머리에 남는다.

7-1 · 큐 관리 — 3·5·1 법칙

• 3개의 매주 팟캐스트 — 무조건 듣는 팟캐스트 3개. 신규 에피소드를 다 듣는다. 보통: Latent Space, Changelog, The Pragmatic Engineer 같은 식.
• 5개의 격주/비정기 팟캐스트 — 제목 보고 골라 듣는 팟캐스트 5개. Software Engineering Daily, Decoder, Acquired, No Priors, Dwarkesh 같은 식.
• 1개의 깊은 팟캐스트 — 분기에 한 편만 들어도 되는 긴 팟캐스트. Acquired의 한 시리즈, Dwarkesh의 깊은 인터뷰, Lex Fridman의 한 게스트. 주말 한 번씩 진지하게.

합쳐서 일주일에 9~10편, 한 편 평균 60분으로 약 9~10시간. 통근·운동·집안일 시간에 충분히 소화된다.

7-2 · 듣는 단계 — 흘리고, 멈추고, 다시 듣는다

1. 1차 — 흘려듣기. 한 번은 처음부터 끝까지 1.2~1.5배속으로. 트랜스크립트 안 본다.
2. 메모 후보 표시. 듣다가 "이 부분 다시 들어야 함"을 음성 메모/노트 한 줄로 남긴다.
3. 2차 — 진지하게 다시 듣기. 메모 표시한 부분만, 1배속으로, 트랜스크립트 띄워 놓고. 보통 10~20분.
4. 글 한 단락으로 정리. 노트에 5~10줄로 정리한다. 한 달 후 자기가 그 에피소드를 듣지 않은 사람에게 설명할 수 있을 정도로.

진지한 듣기는 일주일에 1~2편이면 충분하다. 나머지는 흘려듣기로 충분히 가치 있다.

7-3 · 트랜스크립트 — 2026년의 새 도구

2024년부터 거의 모든 일급 팟캐스트가 트랜스크립트를 제공한다. Apple Podcasts 자동 트랜스크립트, Spotify, 그리고 각 팟캐스트의 자체 웹사이트.

• 이름이 안 들리면 트랜스크립트를 본다 — 게스트의 이름·도구·논문 이름을 못 들은 채 흘리는 게 가장 흔한 손해다.
• AI 요약을 보조로 쓴다 — Snipd, Podwise, Recall 같은 도구가 한 에피소드를 5~10분짜리 요약 카드로 만들어 준다. 진지한 듣기 후 정리용으로 쓴다. 다만 요약만 보고 들었다고 착각하지 않는다.

7-4 · 한 주 시간표 예시 (대략 9시간)

• 출근길 30분 x 5일 (2.5시간) — Latent Space 또는 Changelog 매주 신규 1편.
• 점심 산책 20분 x 3일 (1시간) — Stratechery 또는 Decoder 짧은 에피소드.
• 저녁 운동 40분 x 3일 (2시간) — Pragmatic Engineer, Software Engineering Daily, No Priors 중 하나.
• 주말 1시간 한 번 — Acquired 한 편의 1/3, 또는 Dwarkesh 한 편의 절반.
• 나머지 시간 — Lex Fridman·Lenny's Podcast 같은 보너스. 안 들어도 되는 큐.

8장 · 안티패턴 — 팟캐스트로 안 되는 것

• 들었다고 배운 척하는 함정 — 코드 한 줄을 따라치지 않으면 머리에 남는 게 거의 없다. 진지한 듣기는 노트와 짝이어야 한다.
• 큐만 늘리는 함정 — 매주 새 팟캐스트를 큐에 추가한다. 1년 후 큐가 30개. 한 편도 끝까지 못 듣고 죄책감만 쌓인다. 분기에 한 번 큐를 정리하고, 신규 추가는 한 번에 1개씩.
• AI 요약만 보는 함정 — Snipd·Podwise는 보조 도구다. 본 에피소드를 듣지 않고 요약만 보면 톤·뉘앙스·게스트의 침묵이 다 사라진다. 학습이 안 된다.
• 1.8배속으로 듣는 함정 — 출근길에 빨리 끝내려고 1.8~2배속을 쓴다. 5분 후 머리가 아프다. 1.2~1.5배속이 한계다.
• 광고를 신호로 착각하는 함정 — "이 팟캐스트는 X 도구의 후원으로"는 광고다. 본 대담의 게스트가 자기 회사를 칭찬할 때도 마찬가지. 후원사가 게스트 회사를 검토하는 능력이 약해진다는 사실을 기억한다.
• 영어만 듣는 함정 — 같은 언어·같은 시장의 회고를 잃는다. 한국·일본 팟캐스트도 한두 개 섞는다. 모국어로 듣는 시간이 사고 회로에 다른 모양을 만든다.
• 시니어 인터뷰만 듣는 함정 — Acquired·Lenny's·Pragmatic Engineer만 듣고 일주일을 보내면 자기보다 10년 위 사람들 이야기만 머리에 차서 현재 작업의 톤이 떠 버린다. 자기 또래 빌더의 톤(Latent Space, Changelog)을 균형 있게 섞는다.

에필로그 — 이어폰을 빼고 코드로 돌아간다

팟캐스트의 가치는 결국 시간을 두 번 쓰는 도구라는 점이다. 통근의 30분은 어차피 흘러간다. 그 30분이 머리에 업계의 맥박을 새기는가, 그렇지 않은가는 큐 관리에 달려 있다.

2026년의 학습은 다층이다. 책으로 원칙, 영상으로 도구, 팟캐스트로 맥박, AI 코튜터로 빈자리, 자기 코드베이스로 적용. 다섯 가지 다 있어야 한 해의 학습이 1년 후에도 머리에 남는다. 어느 하나가 다른 하나를 대체하지 않는다.

체크리스트:

• 매주 듣는 팟캐스트 3개를 정했는가 — 너무 많지도, 적지도 않게
• 격주/비정기 큐 5개를 분기 점검에서 정리했는가
• 이번 달에 진지하게 다시 들은 에피소드가 1편 이상 있는가
• 들은 에피소드 중 한 명의 이름·도구를 자기 노트에 적었는가
• 1.5배속을 넘기지 않았는가
• 한국어/모국어 팟캐스트가 큐에 한 개 이상 있는가
• 후원사 광고와 본 대담을 머릿속에서 분리했는가

다음 글 예고 — 개발자의 뉴스레터 큐레이션 2026. The Pragmatic Engineer, Lenny's, Stratechery, Bytes, JavaScript Weekly, Hacker Newsletter, Import AI, Last Week in AI 같은 일급 뉴스레터를 카테고리별로 정리한다. 뉴스레터는 팟캐스트보다 더 짧고, 책보다 더 빠르다 — 그 사이 자리를 어떻게 채우는가.

참고 / References

AI/ML 엔지니어링

• Latent Space — https://www.latent.space/
• No Priors — https://www.no-priors.com/
• Dwarkesh Podcast — https://www.dwarkeshpatel.com/podcast
• Practical AI — https://changelog.com/practicalai
• The TWIML AI Podcast — https://twimlai.com/podcast/

엔지니어링 문화·OSS

• The Changelog — https://changelog.com/podcast
• JS Party — https://changelog.com/jsparty
• Go Time — https://changelog.com/gotime
• Ship It! — https://changelog.com/shipit
• CoRecursive — https://corecursive.com/
• Software Unscripted — https://softwareunscripted.com/

깊은 기술·시니어 엔지니어링

• Software Engineering Daily — https://softwareengineeringdaily.com/
• The Pragmatic Engineer Podcast — https://newsletter.pragmaticengineer.com/podcast
• Oxide and Friends — https://oxide.computer/podcasts/oxide-and-friends
• Software Engineering Radio — https://se-radio.net/
• The Stack Overflow Podcast — https://stackoverflow.blog/podcast/

산업 전략·비즈니스

• Acquired — https://www.acquired.fm/
• Decoder with Nilay Patel — https://www.theverge.com/decoder-podcast-with-nilay-patel
• The Vergecast — https://www.theverge.com/the-vergecast
• Stratechery Podcast — https://stratechery.com/category/podcasts/
• 20VC — https://www.thetwentyminutevc.com/
• Lenny's Podcast — https://www.lennyspodcast.com/

폭넓은 대담·문화

• Lex Fridman Podcast — https://lexfridman.com/podcast/
• a16z Podcast — https://a16z.com/podcasts/

한국 개발자 팟캐스트

• 나는프로그래머다(나프다) 아카이브 — https://www.nadocast.com/ (구버전 아카이브 다양함)
• 개발자 라디오 — https://www.developer-radio.com/ (시즌별 호스트 변경)
• 요즘IT 팟캐스트 — https://yozm.wishket.com/

꼭 들어 볼 만한 에피소드 (직접 링크)

• Latent Space, "Andrej Karpathy" — https://www.latent.space/p/karpathy
• Latent Space, "Sourcegraph + Cursor: AI Coding" — https://www.latent.space/p/ai-coding
• Latent Space, "Anthropic's Mike Krieger" — https://www.latent.space/p/mike-krieger
• Dwarkesh, "Sholto Douglas and Trenton Bricken on Claude" — https://www.dwarkeshpatel.com/p/sholto-trenton-2
• Dwarkesh, "Dario Amodei" — https://www.dwarkeshpatel.com/p/dario-amodei
• No Priors, "Sam Altman" — https://www.no-priors.com/episodes/sam-altman-openai
• Changelog, "Linus Torvalds" — https://changelog.com/podcast/400
• Changelog, "Guido van Rossum" — https://changelog.com/podcast/420
• The Pragmatic Engineer, "Inside Stripe" — https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/podcast-stripe
• Acquired, "NVIDIA Part I, II, III" — https://www.acquired.fm/episodes?q=nvidia
• Lex Fridman, "Andrej Karpathy" — https://lexfridman.com/andrej-karpathy/
• Lenny's Podcast, "Shreyas Doshi" — https://www.lennyspodcast.com/shreyas-doshi/
• Oxide and Friends, "Predictions" — https://oxide.computer/podcasts/oxide-and-friends

도구

• Snipd(팟캐스트 AI 요약) — https://www.snipd.com/
• Podwise(에피소드 요약) — https://podwise.ai/
• Overcast(iOS 플레이어) — https://overcast.fm/
• Pocket Casts(크로스 플랫폼) — https://pocketcasts.com/

같이 읽기

• 개발자의 책장 2026
• 개발자의 영상·강의 큐레이션 2026